Wann Emily Reid war vor mehr als 15 Jahren Studentin an der Tufts University und war eine der wenigen Frauen in ihrer Klasse mit mehr als 30 Studenten, die einen Einführungskurs in die Informatik belegten. Ihr wurde ein männlicher Laborpartner zugewiesen, der offenbar bessere Programmierkenntnisse hatte als sie. Er sagte zu ihr: „Ich dachte, wir würden Partner mit ähnlichen Fähigkeiten finden.“ Dieser Moment war nur einer der unzähligen Punkte während ihrer Ausbildung und frühen Karriere, als Reid offenes und verdecktes Anderssein erlebte. Reid erkannte, dass sie als weiße Frau durchaus Privilegien in sich trägt, und sagte, dies sei ein Zeichen dafür, wie tiefgreifend die systemischen Probleme in der Technologie seien.
„Ich fühlte mich total wie ein Fisch auf dem Trockenen“, sagte Reid gegenüber Observer. Heute ist sie alles andere als. Als CEO von AI4All , eine gemeinnützige Organisation, die sich dafür einsetzt, junge Minderheiten über KI aufzuklären. Mit ihren Fähigkeiten leitet sie Initiativen zum Aufbau der nächsten Generation dessen, was ihre Organisation als KI bezeichnet. Changemaker, insbesondere diejenigen, die ihre vielfältigen Erfahrungen einbringen können.
R Untersuchungen legen nahe dass vielfältige Teams Erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, Vorurteile in der KI zu erkennen und anzugehen. Systeme . Zu solchen Vorurteilen kann gehören, dass nicht jeder bedient wird, der eine bestimmte Technologie nutzt, wie durch bewiesen Die Arbeit von Dr. Joy Boulamwini bei der Gesichtserkennung, die bei dunkleren Hauttönen zu einer erhöhten Fehlerquote führt. Aber, laut einem Jahr 2021 Unesco-Bericht , Frauen machen aus weniger als ein Drittel der Beschäftigten im Technologiesektor und 22 Prozent der K.I. Arbeitskräfte. Ein 2022 McKinsey Die Umfrage ergab, dass der durchschnittliche Anteil rassischer oder ethnischer Minderheiten, die K.I. entwickeln, höher ist. Lösungen ist 25 Prozent – 29 Prozent der Befragten geben an, dass in ihren Unternehmen keine Angehörigen von Minderheiten an der KI arbeiten. Lösungen überhaupt.
Eine K.I. Das System erhält möglicherweise Eingaben aus einem Datensatz, der tatsächlich die Welt genau widerspiegelt. „Aber wir leben auch in einer voreingenommenen Welt“, sagte Reid. „Es besteht die Gefahr, dass sich einige dieser systemischen Vorurteile weiter verfestigen.“ Beispielsweise kann K.I. Systeme spielen im Strafjustizsystem eine Rolle, Vorhersage des Rückfallrisikos oder das Risiko einer erneuten Straftat, die bei der Festlegung des Strafmaßes herangezogen werden können. Allerdings können voreingenommene Ergebnisse zu unfairen Konsequenzen führen.
„Jeder sollte die Möglichkeit haben, in die KI einzusteigen, und wir sollten auch KI aufbauen.“ Das kann tatsächlich für jeden funktionieren“, sagte Reid. „Die K.I. Das Fachgebiet sollte im Hinblick auf die Vielfalt zumindest repräsentativ für die Welt sein, in der wir leben, aber es sollte sich auch darauf konzentrieren, welche Werte wir als Gesellschaft unterstützen wollen.“
AI4ALL wurde 2015 von drei Branchenführern gegründet: Der Stanford-Informatiker Fei-Fei Li , Informatiker aus Princeton Olga Russakowski Und Rick Sommer , Dozent für Mathematik und Philosophie in Stanford. Alle drei sitzen im Vorstand der gemeinnützigen Organisation. Heute konzentriert sich die Organisation darauf, Schülern den Übergang vom Erlernen von K.I. zum ersten Mal, wahrscheinlich im College, zum Berufseinstieg. „Generative K.I. explodiert, und ich befürchte, dass die nächste Generation in die falsche Richtung gehen wird, wenn wir dieses homogene Modell verwenden, um es zu definieren“, sagte Reid. Doch anstatt diese Angst zu genießen, baut sie weiterhin die Gleise für einen Zug, der den Bahnhof längst verlassen hat.
Für Reid gab es einige entscheidende Momente in ihrem Leben, die sie dazu brachten, verantwortungsvolle KI strategisch zu diversifizieren. Forschung, Entwicklung und Umsetzung. Sie wurde in eine Familie von Pädagogen hineingeboren und hatte den Drang, Bildung als Weg zur Lösung von Problemen zu nutzen. Sie hat es ehrlich verstanden. Eine College-Mentorin, jetzt Freundin und Branchenkollegin, Dr. Elena Jakubiak (derzeit Leiterin der maschinellen Lernbemühungen bei SimpliSafe), teilte Reid ein Buch mit, das ihr Verständnis der Branche veränderte: Das Clubhaus freischalten: Frauen in der Informatik von Jane Margolis und Allan Fisher. Das hat sie gelernt Frauen befanden sich einst auf dem Weg zur Informatik-Mehrheit , aber das ging zurück, als Männer Informatikkarrieren für lukrativ hielten. Ihre Erfahrung als Bildungsdirektorin bei eine weitere gemeinnützige Organisation namens Girls Who Code hat ihr bewiesen, wie praktisches Lernen einen echten Einfluss auf Menschen aller Couleur haben kann.
Natürlich ist das Geschlecht nur eine Schicht der Diversitätszwiebel, und Reid weiß das. AI4ALL strebt an, dass mindestens 60 Prozent seiner Studierenden, die sein semesterlanges Accelerator-Programm namens AI4ALL Ignite absolvieren, schwarz, lateinamerikanisch oder einheimisch sowie weiblich oder nicht-binär sind. Durch projektbasiertes Lernen können sich Studierende besser auf Praktika und Bewerbungen vorbereiten und haben spürbare Auswirkungen auf ihr Portfolio. Eine Absolventin des Beschleunigers, Maya De Los Santos, nahm an dem Programm in der High School teil und studiert jetzt Informatik an der Northeastern University, während sie gleichzeitig am Northeastern Civic A.I. teilnimmt. Lab, wo sie K.I. entwirft und erforscht. Systeme, die faire Arbeitsmöglichkeiten für lateinamerikanische Gig-Arbeiter gewährleisten.
Für Reid ist der Kampf gegen Homogenität im Bereich der KI ein wichtiger Faktor. Forschung und Entwicklung sind von größter Bedeutung – und Momente wie dieser zeigen, dass echte Auswirkungen nicht nur möglich, sondern auch plausibel sind. „Es gibt Zeiten, in denen ich ziemlich dystopisch darüber werde, wo K.I. könnte gehen“, sagte Reid. „Meine Hoffnung ist, dass ich eines Tages für einen unserer Studenten arbeiten werde. Sie sind so weit weg von meinem Studienort. Das ist eines der Dinge, die mich hoffnungsvoller machen.“
