Romeo Alexander: 5 Dinge über den „BIP“-Kandidaten, der in einem Liebesdreieck war

Obwohl Romeo Alexander beschlossen, weiterzumachen Jill Chin über Kira Mengistu während der Premiere von Bachelor im Paradies , es sieht so aus, als würde er immer noch im Zentrum eines Dramas stehen. Vorschauen für die kommende Folge vom 3. Oktober zeigen Romeo in Tränen. Barmann Wells Adams enthüllt auch, dass Romeo weiterhin versucht, mehrere Frauen zu verfolgen. Während wir abwarten, wie sich das Drama entwickelt, erfahren Sie unten mehr über Romeo:

1. Ging Romeo wirklich nach Harvard?

Romeo ist Absolvent der Harvard University. Er schloss sein Studium mit einem Bachelor of Arts in Mathematik ab. Er hat auch einen PhD von der New York University in Atmosphärenwissenschaften und Mathematik.

2. Was macht Romeo?

Romeo arbeitet als Data Scientist für Ramp in New York City. Er trat im Februar 2021 in das Unternehmen ein und wurde schließlich in eine Führungsposition befördert. Ramp ist eine Finanzautomatisierungsplattform, die darauf ausgelegt ist, Benutzern Zeit und Geld zu sparen. Davor war er von Juni 2020 bis Februar 2021 als Quantitative Developer bei SESCO Enterprises tätig.

3. Was ist mit Romeo in „Die Bachelorette“ passiert?

Romeo war ein Kandidat in Staffel 18 von Die Bachelorette mit Michelle Jung . Leider hielt er in der Show nicht sehr lange durch und erhielt nie ein Einzeldate. Romeo wurde in Woche vier eliminiert.

4. Romeo liebt es zu reisen

Romeo hat eine Leidenschaft für das Reisen. Einen Sommer verbrachte er einige Zeit in Ghana, wo er einen Geschichtskurs über den transatlantischen Sklavenhandel belegte. Er hat auch ein Praktikum in Tokio gemacht und kann Japanisch sprechen. Romeo bewies auch, dass er Französisch sprechen kann, indem er sich Michelle auf Französisch vorstellte Die Bachelorette.

5. Romeo engagiert sich leidenschaftlich für den Klimawandel

Romeo entschied sich aufgrund seiner Mission zur Bekämpfung des Klimawandels, am Doktorandenprogramm der NYU teilzunehmen. „Meine Dissertation befasste sich mit der Verwendung von maschinellen Lerntechniken, um Vorhersagen aus Klimadatensätzen, satellitenbeobachteten Datensätzen und Niederschlagsdaten zu extrahieren“, verriet er.