Tick Tack plant den Ausbau seiner Tools für künstliche Intelligenz (KI), die Inhalte moderieren können, sagte CEO Shou Zi Chew gestern (20. April) auf der TED2023. Das Unternehmen beschäftigt derzeit „Zehntausende“ von Mitarbeitern, um Benutzerinhalte zu moderieren, zusätzlich zum Einsatz von KI, sagte er.
„Die Technologie wird präziser und spezifischer und kann mit der Moderation von Inhalten in größerem Umfang umgehen“, sagte er.
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Chew betrat die Bühne in Vancouver, British Columbia, Kanada, für die jährliche TED-Veranstaltung. Er sprach 20 Minuten lang mit Chris Anderson, dem Leiter der Konferenzorganisation.
Die Moderation von Inhalten stand für die US-Gesetzgeber im Vordergrund, als Chew letzten Monat vor dem Kongress aussagte. Abgeordnete Cathy McMorris Rodgers, eine Republikanerin aus Washington, beschuldigte das Unternehmen Benutzern schädliche Inhalte zu präsentieren, einschließlich Inhalten, die Selbstverletzung, Essstörungen und gefährliche Herausforderungen fördern. Bei der Anhörung wiederholte Chew, wie dieser Inhalt gegen die Richtlinien von TikTok verstößt, was die Gesetzgeber nicht zu beruhigen schien. Aber auf der TED-Konferenz beleuchtete er, wie die Inhaltsmoderation von TikTok tatsächlich funktioniert und was das Unternehmen tut, um sie zu verbessern.
Das irische Content-Moderationsteam von TikTok ist einer der „wichtigsten Kostenposten“ des Unternehmens, sagte Chew im Interview. Er ging nicht näher darauf ein, wie viel das Unternehmen für die Moderation von Inhalten ausgibt, die es als privates Unternehmen nicht offenlegen muss.
Chews Fünfjahresvision für TikTok beinhaltet die Erhöhung der Anzahl kleiner Unternehmen, die von der App profitieren, und die Förderung der Entdeckung neuer Ideen, sagte er.
Wie der Algorithmus von TikTok funktioniert
Auf der Konferenz erklärte Shew auch die Grundlagen des TikTok-Algorithmus, der laut Anderson anders ist als jede andere Social-Media-Empfehlungsmaschine. Die Technologie lernt, woran die Benutzer interessiert sind, basierend auf dem, was ihnen in der Vergangenheit gefallen hat, und findet andere, denen dieselben Videos gefallen haben oder die dieselben „Interessesignale“ haben, sagte Chew. Der Algorithmus empfiehlt dann, was diese Benutzer individuell mögen, sodass die App vorhersagen kann, woran Benutzer interessiert sind, bevor sie es selbst wissen.
Der Algorithmus ist dem nicht unähnlich Metas , dem Facebook und Instagram gehören. Aber das schnelle Wachstum und die hohe Zuschauerzahl von TikTok könnten der Vision zugeschrieben werden, mit der es gegründet wurde, sagte Chew. Es war immer beabsichtigt, Beiträge basierend darauf zu empfehlen, was Benutzer mögen, und nicht, wen sie kennen, während andere Apps auf etwas anderem aufgebaut seien, sagte er. Meta begann als Unternehmen, um Freunde online zu verbinden, bevor es sich darauf konzentrierte, Inhalte basierend auf Interessen zu empfehlen.
Einige Kritiker schlagen vor Instagram hat seinen Zweck verloren. Benutzer möchten Beiträge von ihren Freunden und einen Algorithmus sehen, der Fotos gegenüber Videos bevorzugt, aber ihre Feeds ähneln den interessenbasierten Videos, die sie auf TikTok sehen, so a Petition mit dem Titel „Make Instagram Instagram Again“ das hat 2,3 Millionen Likes auf der App.
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'Man kann es nicht einfach halb verschieben', sagte Chew. „Die Community kommt herein und erwartet etwas anderes.“
Aber genau das scheint Instagram zu tun. „Wir müssen uns auch weiterentwickeln, denn die Welt verändert sich schnell und wir müssen uns mit ihr verändern“, sagte Adam Mosseri, Leiter von Instagram, in einem im vergangenen Jahr auf Twitter geposteten Video.
