Google hat sich schon immer für die Herstellung von Autos interessiert, Datierung zu seinem selbstfahrendes Projekt im Jahr 2009 auf den Markt gebracht. Aber mit wenig Erfolg beim Bau eines tatsächlichen Fahrzeugs konzentrieren sich seine automobilen Ambitionen nun auf Partnerschaften mit alten Autoherstellern.
Google verleiht ihnen Know-how in Cloud-Software und künstlicher Intelligenz, um „vernetzte Autos“ zu bauen, also Autos, die während der Fahrt Echtzeitkommunikation und Datenaustausch mit externen Systemen aufrechterhalten können. Das vertiefte Engagement von Google in der Autoindustrie könnte auch sein Cloud-Geschäft ankurbeln, das hinter Amazon und Microsoft zurückgeblieben ist.
Am 22. Februar, Google kündigte eine langfristige Partnerschaft an mit Mercedes Benz einige seiner Navigations- und Unterhaltungsfunktionen, einschließlich Google Maps und YouTube, in das kommende Betriebssystem des deutschen Autoherstellers einzubetten.
Der Deal wird Mercedes Zugang zu den „Ortsdetails“-Daten von Google Maps geben, die den Fahrern Details zu Restaurants und Geschäften in der Nähe, Echtzeit- und vorausschauende Verkehrsinformationen sowie eine automatische Umleitung bieten. Im Gegensatz zur Verwendung der Google Maps-Navigation auf einem Smartphone während der Fahrt verwendet ein Mercedes-Auto, in das die Funktion eingebettet ist, Google Maps-Daten, um die unterstützten Fahrfunktionen des Autos zu verbessern, z. B. automatische Geschwindigkeitsanpassungen vor Kreuzungen, Kreisverkehren und Kurven.
Mercedes ist der dritte neue Autokunde von Google innerhalb von drei Monaten. Der Internetgigant unterzeichnete im Januar ähnliche Verträge mit Volvo Französischer Autohersteller Renault Group im November.
Google liefert Schlüsseltechnologien für den Bau der Autos von morgen
Bisher konzentriert sich die Reichweite von Google in der Autoindustrie hauptsächlich auf unterhaltungs- und konnektivitätsbezogene Funktionen. In dieser Hinsicht konkurriert es wirklich mit Apples CarPlay-Plattform, die es Fahrern ermöglicht, ihre iPhones mit Displays im Auto zu verbinden, sagte er Om Malik , Risikokapitalgeber und Tech-Autor. „In vielerlei Hinsicht ist es iOS vs. Android“, sagte er in einer E-Mail.
Aber der Ehrgeiz von Google geht darüber hinaus. In der Renault-Partnerschaft beispielsweise arbeitet Google seit 2018 mit dem Autobauer zusammen, um dessen Android-Betriebssystem in die In-Car-Media-Displays von Renault zu integrieren. In Zukunft wird Google Technologien bereitstellen, die Remote-Fehlerbehebung, Software-Updates und Serviceanpassungen in Renault-Fahrzeugen ermöglichen – ein zunehmend standardmäßiges Angebot in neuen Elektroautos.
„Viele sprechen von modernen Autos wie Smartphones auf Rädern“, sagt Mercedes-Chef Ola Källenius sagte im Juni 2020 bei der Ankündigung einer Partnerschaft mit dem Chiphersteller Nvidia zur Entwicklung eines hauseigenen Betriebssystems. „Wenn man diesen Ansatz verfolgen will, muss man die Softwarearchitektur wirklich ganzheitlich betrachten.“
Die Einbettung von Google Maps und YouTube ist nur der erste Schritt. Für die Zukunft planen Mercedes und Google eine weitere Zusammenarbeit mit Google Clouds A.I. und Datenkapazitäten zur Entwicklung neuer Produkte, sagten die beiden Unternehmen in der gestrigen Ankündigung.
Autohersteller bilden ein wachsendes Segment des Cloud-Geschäfts von Google, das die Infrastruktur für viele in diesen Deals versprochene Konnektivitätsfunktionen bereitstellt. Zu den anderen Kunden von Google gehören laut Google Cloud Ford, Toyota, Nissan, Mitsubishi und Kia Webseite .
Die Herausforderung Staffel 29 Folge 11
Google Cloud hinkt den Marktanteilen von Amazons Amazon Web Services (AWS) und Microsofts Azure hinterher. Bis Ende 2022 beanspruchte Google etwa 11 Prozent des globalen Cloud-Infrastrukturdienstes, während AWS laut Angaben 34 Prozent und Azure 23 Prozent besaß Synergie-Forschungsgruppe .
Googles Versuch, Autos herzustellen, begann 2009 mit seinem Self-Driving Project. Die Einheit wurde schließlich 2016 als unabhängiges Unternehmen namens Waymo ausgegliedert, um sich auf die Entwicklung von selbstfahrender Software und nicht auf echte Autos zu konzentrieren.
