Künstliche Intelligenz bei der Personalbeschaffung ist das Schlagwort der Branche, das mehr als nur ein Trend ist – es ist ein Trend, der anhalten wird. Aber bei Konzepten, die (für einige) neu sind, kommt es häufig zu Missverständnissen und Ängsten darüber, wie die Zukunft der Personalbeschaffung aussehen könnte.
Hier ist eine Aufschlüsselung von Fakten und Fiktionen, die einige der verbreiteten Mythen über KI entlarvt. bei der Einstellung.
Mythos 1: K.I. nutzt Gesichtsscan-Technologie und beurteilt mich anhand von Verhaltensweisen und Eigenschaften, die ich nicht kontrollieren kann.
Die Wahrheit ist, dass die meisten Einstellungstechnologien keine Gesichtserkennung verwenden. Bei Videobewertungen wird nur Ihre Sprache bewertet – insbesondere, wie Sie über Ihre Erfahrungen und vergangenen Handlungen im Zusammenhang mit Kompetenzen sprechen können, die für die jeweilige Rolle, die Sie anstreben, von entscheidender Bedeutung sind.
Es ist wichtig zu verstehen, dass Technologie für eine ganzheitlichere Bewertung von Kandidaten eingesetzt werden kann. K.I. Technologie hilft einem Personalvermittler bei der Entscheidungsfindung, indem sie die Antwort eines Kandidaten automatisch analysiert. Durch die Messung der Schlüsselkompetenzen wie Teamorientierung oder Anpassungsfähigkeit können Personalmanager ein besseres Bild davon gewinnen, wie der Kandidat seine Arbeit ausführen kann und wie die Werte eines Unternehmens mit ihren übereinstimmen.
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Technologie sorgt dafür, dass die Einstellung für alle gerechter wird. Beurteilungen helfen Teams dabei, ihre Entscheidungen zu untermauern Daten und sicherstellen alle Kandidaten werden gleich bewertet.
Mythos 2: K.I. entscheidet, wer den Job bekommt.
Dies ist eine weitere Idee, die viele Missverständnisse mit sich bringt. Es gibt Einstellungstechnologien, die Entscheidungen ermöglichen Unterstützung für Teams – die Technologie nicht machen die Entscheidung. Obwohl K.I. Obwohl Menschen bei der Beurteilung von Kandidaten eine wichtige Rolle spielen, treffen sie die endgültige Einstellungsentscheidung. Algorithmen werden entwickelt, um die menschliche Entscheidungsfindung auf strukturierte und konsistente Weise zu unterstützen und menschliche Vorurteile zu bekämpfen.
Keine kluge Entscheidung wird auf der Grundlage eines einzelnen Datenpunkts getroffen. Die besten Einstellungsentscheidungen werden getroffen, wenn Menschen und K.I. arbeiten zusammen . K.I. ist kein Ersatz für die menschliche Entscheidungsfindung, und keine Entscheidung sollte auf der Grundlage einer einzigen technischen Bewertung getroffen werden.
Mythos 3: K.I. ersetzt ein persönliches Vorstellungsgespräch.
Durch die Automatisierung weiterer Einstellungsprozesse können Teams weniger Zeit damit verbringen, sich mit manuellen Prozessen wie der Planung und Verschiebung von Vorstellungsgesprächen zu befassen, und können Spitzenkandidaten schneller weiterleiten.
Es besteht jedoch die Überzeugung, dass KI-gestützte aufgezeichnete Interviews tatsächlich persönliche Interviews ersetzen, was den Prozess unpersönlich erscheinen lässt. Tatsächlich finden diese Vorstellungsgespräche zu Beginn des Einstellungsprozesses statt und sollen zeitaufwändige Telefongespräche und Lebenslaufbesprechungen ersetzen. Ziel ist es, Spitzenkandidaten schneller in die nächste Runde persönlicher Vorstellungsgespräche zu bringen.
Mythos 4: K.I. wird Personalvermittler eliminieren.
Ein großer Teil der Angst rund um die KI ist groß. Im Mittelpunkt steht ein Anliegen, das K.I. wird Arbeitsplätze abbauen . Das mag wahr sein, aber K.I. könnte auch erstellen Arbeitsplätze. Während Weltwirtschaftsforum prognostizierte im Jahr 2020, dass K.I. Wille 85 Millionen Arbeitsplätze ersetzen weltweit durch K.I. Bis 2025 wurde auch darauf hingewiesen, dass K.I. könnte möglicherweise 97 Millionen neue schaffen.
Dadurch wird ein zusätzlicher Fokus auf die Einstellung von Mitarbeitern mit Fähigkeiten und Agilität gelegt. Die Rolle des Personalvermittlers ändert sich sicherlich, da die Technologie den Einstellungsbereich durchdringt, aber K.I. hat auch die Personalbeschaffung für die Entscheidungsträger effizienter gemacht. Mit neuen Tools können Personalvermittler ihre Zeit auf die Bewertung von Spitzenkandidaten verwenden, anstatt sich mit alltäglichen Aufgaben wie der Planung von Vorstellungsgesprächen zu befassen.
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Lindsey Zuloaga ist leitende Datenwissenschaftlerin bei Stellen Sie Vue ein , Leitung eines Teams, das Algorithmen für maschinelles Lernen erstellt und validiert, um berufsbezogene Ergebnisse vorherzusagen.
